Vacatures uit verschillende bronnen hebben vaak allerlei formaten. Ieder platform en opdrachtgever bied vacatures die anders zijn opgemaakt en andere datapunten bevat. NIXZ normaliseert en verrijkt deze gegevens, o.a. door gebruik te maken van AI en machine learning, zodat je ze zoveel mogelijk op één consistente manier kunt gebruiken.
Dit helpt bij zoeken, filteren, kandidaatmatching en eventuele koppeling met je ATS of CRM.
Van brondata naar bruikbare vacature
Wanneer NIXZ een vacature ophaalt, wordt de originele brondata verwerkt naar een bruikbare vacatureweergave.
Daarbij kijken we onder andere naar:
- gestandaardiseerde functietitels
- herkennen bedrijf of opdrachtgever;
- exacte locatie bepaling;
- herschrijven of structuren van de vacaturetekst;
- ontleden van eisen en wensen;
- normaliseren van start- en sluitingsdatum;
- standaardiseren we tarieven, schalen en werktijden;
- categoriseren we automatisch op sector;
Niet iedere bron levert dezelfde velden aan. Daarom kan de beschikbare informatie per vacature verschillen.
Structureren en normaliseren
NIXZ probeert vacaturegegevens te structureren en waar mogelijk te normaliseren. Denk aan datums, locaties, uren, categorieën en andere velden die in verschillende bronnen net anders worden aangeleverd.
Dat maakt het makkelijker om vacatures te vergelijken, te filteren en door te zetten naar andere systemen.
Originele broninformatie
De oorspronkelijke bron blijft belangrijk. In de vacatureweergave kun je waar mogelijk de originele vacature openen of de brongegevens bekijken.
Dat is handig wanneer je wilt controleren hoe een vacature op het originele platform is gepubliceerd of wanneer bepaalde details in de bron extra context geven.
Gebruik in ATS-koppelingen
Wanneer vacatures direct naar je ATS worden doorgestuurd, gebruikt NIXZ de verwerkte en gemapte gegevens. Tijdens onboarding spreken we af welke velden belangrijk zijn en hoe deze aansluiten op de datastructuur van je ATS.
Zo voorkomen we dat vacatures alleen technisch worden doorgestuurd, maar inhoudelijk niet goed passen in je bestaande ATS-proces.